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『簡單的影像混和技術

    竟然這麼快就可以上手?』

• 問題：

我想要將兩張影像做不同程度的混和，我該怎麼調整他們各自的顏色呢?

• 簡介：

Alpha混和(Alpha blending)是一種在影像處理上簡易的影像混和技術。該演算法的精神是利用線性內插的方法，使得混和後的影像，有兩張輸入影像不同程度的表現。

• 技術內容：

這項技術內容的想法很直接。選取兩張影像(FG ,BG)，其中FG代表前景圖像、BG代表背景圖像。

OUTPUT =  alpha * FG + (1 - alpha) * BG , 0<=alpha<=1 

alpha代表透明度，alpha值越大，在混和影像上前景圖像就會越明顯；alpha越小，在混和影像上背景的圖像也就越清楚哦～ 而一張彩色的影像，是由藍色、綠色以及紅色這三種顏色組成。因此彩色影像就需要分成三個部分討論。

藍色: OUTPUT_b =  alpha * FG_b + (1 - alpha) * BG_b , 0<=alpha<=1 

綠色: OUTPUTg =  alpha * FG_g + (1 - alpha) * BG_g , 0<=alpha<=1 

紅色: OUTPUTr =  alpha * FG_r  + (1 - alpha) * BG_r , 0<=alpha<=1 

• 應用層面：

在簡易的影像混和需求上，此技術將會是一個不錯的選擇。

• 思考：

為何公式的alpha值是介於0和1之間? 以24位元彩色影像角度思考，首先，我們要有一個小知識，24位元的彩色影像，藍色、綠色以及紅色的值都會介於0~255。所以當我們的alpha值超過1，那麼加權後的值有可能會超過255(例如: 2*128+(1-2)*0=256)，混和後的顏色就會出問題。換個角度想，影像既然是要混和的，兩張輸入影像在混和影像上的表現，勢必不會比原本的還突出，因此FG和BG他們的權重不會超過1。當然權重的最小值為0，意思就是完全忽略某張影像(例如: OUTPUT=1*FG+0*BG就是忽略背景圖像，混和後的影像將不會有背景圖像的影子)。

• 相關的細節，請參考下方的影片哦～